Anda akan menemukan orang-orang yang berbicara tentang “kembali ke pemain” dan berapa banyak simulasi yang telah mereka jalankan dan seterusnya. Tak satu pun dari hal-hal tersebut yang benar-benar penting sebagaimana yang diyakini oleh kebijaksanaan umum. Itu karena alam semesta memasukkan perbedaan ke dalam pengalaman pribadi Anda dan pengalaman orang lain. Kami menyebutnya kebetulan acak meskipun sebagian orang menyebutnya karma dan terkadang keberuntungan. Intinya adalah, algoritma pembuatan angka acak komputer Anda mungkin tidak sama dengan algoritma RNG yang digunakan mesin slot favorit Anda.
Saat Anda memainkan permainan mesin slot situs SRIKANDI88, yang Anda lakukan hanyalah membeli putaran. Tidak peduli seberapa “panas” menurut Anda suatu mesin (sebenarnya tidak) atau seberapa “beruntung” yang Anda rasakan saat ini. Ya, sains masih belum cukup memahami peluang acak untuk mengabaikan keberuntungan, tetapi merasa beruntung tidak sama dengan beruntung. Yang penting saat Anda bermain slot adalah seberapa baik Anda mengelola uang Anda.
Kasino bergantung pada pemain slot untuk membuat kesalahan besar dengan uang mereka dan sebagian besar pemain slot dengan senang hati memenuhi harapan tersebut. Kesalahan terburuk yang dapat Anda lakukan adalah bertaruh maksimal pada mesin yang tidak memberikan insentif untuk taruhan maksimal. Insentif yang paling umum adalah bahwa bertaruh maksimum membuat Anda memenuhi syarat untuk mendapatkan jackpot progresif yang besar dan, sejujurnya, itu bukanlah insentif yang besar. Saya akan menjelaskan alasannya di bawah.
Lebih buruk lagi, bahkan jika Anda yakin Anda menggunakan algoritma yang sama dengan cara permainan mesin slot diprogram, RNG terus-menerus menghasilkan angka acak baru. Setiap rangkaian angka tersedia untuk jangka waktu yang sangat singkat secara mikroskopis, dan variasi apa pun di pihak Anda dalam hal gerakan tubuh yang diperlukan untuk memicu permainan (putaran) pada slot akan mengubah urutan kejadian acak yang terjadi. Oleh karena itu, simulasi komputer Anda menciptakan model perilaku yang tidak meniru perilaku di kehidupan nyata.
Perilaku acak dan kacau itulah yang membuat para ahli matematika tetap terjaga di malam hari. Mereka tidak dapat menjelaskannya dan jika ahli matematika tidak dapat menjelaskan cara kerja suatu sistem, Anda dan saya juga tidak dapat menjelaskannya. Faktor acak interaksi manusia dengan mesin ini memastikan bahwa RNG yang paling acak sekalipun sudah cukup acak.
Kesimpulan utama dari penjelasan di atas adalah bahwa kinerja masa lalu tidak memprediksi hasil di masa depan. Itu tidak pernah terjadi. Anda dapat mengambil tabel probabilitas dan hasil simulasi Anda dan membuangnya.